검색기술의 진화 방향


< Search Day 2008 > 에서 강의 요청을 받아서 자료를 만들었습니다.

[강의자료 보기]


검색의 구성요소와 검색기술의 구성 요소
검색 기술의 진화
   - 초기의 검색 기술
   - 웹의 태동에 따른 검색 기술의 진화
   - 거대 메모리와 Web2.0에 따른 검색 기술의 진화
실패한 기술과 성공한 기술
새로운 진화 요인들

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주최측으로부터 상당히 난해한 제목의 강연을 요청받아서, 수락을 좀 망설였었습니다. 진화라는 단어의 어려움... 이 강의를 준비하면서 BBC가 제작한 "경이로운 지구"라는 다큐멘터리를 여러번 보았습니다. 지난 45억년동안 지구에서는 어떠한 일이 일어 났었구, 현재의 인간으로 진화되는 과정에서 어떠한 사건들이 생겼었는지... 정보검색의 짧은 역사에서 진화라는 단어를 대입하는 것이 좀 무리다 싶지만, 어떠한 기술은 죽었고, 어떠한 기술은 살아남았는지, 어떠한 기술은 사랑받지 못했고, 어떠한 기술이 인정받았는지에 대해서 차분하게 생각해보는 시간이었습니다....

New Trend에는 최근에 저희 회사에 의뢰나 문의가 있는 것을 중심으로 구성해 보았습니다. Reputation, AutoTag, Profile이 그것입니다.


by 하니가모 | 2008/04/24 08:58 | 검색엔진 | 트랙백(1) | 덧글(10)

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Tracked from occams at 2008/04/25 11:40

제목 : 사람마다 검색결과 바꿔주면 좋아할까?
누가 무엇을 치건 검색결과는 똑같다. 이것이 검색의 현재이다. 그러나 사용자 A와 B가 q를 검색하면 서로 다른것을 클릭하는 경우도 많은데, 이는 동일한 검색어에 대해서도 원하는 것은 다른 경우가 많다는 얘기 되겠다. 따라서 현재 각 사용자의 q에 대한 검색결과 만족도를 모든 사용자에 대해 전부 합한 "총효용"이라는걸 생각하면 현재 검색엔진은 결코 총효용이 가능한 최대값과는 거리가 멀다는건 분명하다. 따라서 이 총효용을 maximize하려면, ......more

Commented by erehwon at 2008/04/24 09:17
좋은 자료 공개해주시니 감사합니다. ^^
Commented at 2008/04/24 09:17
비공개 덧글입니다.
Commented by 꽃을심자 at 2008/04/24 18:38
정말 멋진 자료네요, 서치데이에서도 좋은 강의가 이루어질거 같아요.^^
Commented by 하니가모 at 2008/04/24 19:09
^^;; 감사합니다. 오늘 무사히(?) 발표는 마쳤습니다.
Commented by taewook at 2008/04/25 10:38
시간이 촉박해서 뒷 부분이 빨리 지나간 것이 좀 아쉽지만 강의 재미있게 잘 들었습니다.
Commented by Lipio at 2008/04/25 10:59
강의 참 잘 들었습니다. 자료도 잘 받아갑니다. :-)
Commented by NeoKubric at 2008/04/25 16:38
영문제목이 눈에 띄는군요.

A New Paradigm for "finding" (NOT SEARCHING!!!)
Commented by 하니가모 at 2008/04/25 16:52
예리하시군요 ^^ 의도한 바 입니다. ㅋ
Commented by 고요한하늘 at 2008/04/25 18:28
박사님 덕분에 공부할께 또 하나 생겼네요...SVD...
Commented by 스노우 at 2008/06/19 20:52
저같은 검색기술의 "초" 자도 이해하기 쉽게 핵심을 잘 집어주셨네요^^

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